作者：刘天; 姚梦雷; 黄继贵; 刘予希; 吴杨; 刘...sarimarbf神经网络组合模型手足口病
摘要：目的探讨SARIMA-RBF组合模型在手足口病发病率拟合及预测中的应用效果。方法利用全国2009年1月至2015年6月手足口病逐月发病率建立SARIMA模型。将基于SARIMA模型的拟合值作为输入向量,实际值作为输出向量,根据时间因素是否作为输入向量建立2个SARIMA-RBF组合模型(加入时间因素为组合模型A,不加入时间因素为组合模型B)。运用SARIMA模型和2个组合模型预测2015年7—12月手足口病发病率并与实际值比较,评价模型拟合及预测效果。结果SARIMA(1,0,1)(0,1,1)12为最优SARIMA模型。SARIMA模型、组合模型A和组合模型B拟合的平均绝对误差百分比、平均误差率、均方误差和平均绝对误差依次分别为19.985%,16.177%,8.608,2.029;16.661%,11.940%,3.741,1.502;21.487%,15.998%,7.590,2.013。SARIMA模型、组合模型A和组合模型B预测的四个指标依次分别为9.119%,8.988%,1.874,1.107;6.536%,7.395%,1.926,0.911;12.016%,11.140%,2.370,1.372。结论考虑时间因素的SARIMA-RBF组合模型拟合及预测效果优于SARIMA模型,可以用于手足口病的短期预测。
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