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人工神经网络在水环境质量评价和预测中的应用

作者:杨国栋; 王肖娟; 尹向辉水环境质量评价水质评价综合污染指数法水质变化预警目的预测用人发展趋势现状

摘要:在人工神经网络在水质评价和预测方面的应用研究现状、发展趋势进行讨论的基础上,用人工神经网络和综合污染指数法(N.M.L.)对同一实例进行比较研究,结果看出人工神经网络的优越性,在用于水质评价和预测时适应性强,结果客观、合理,具有深入开发的研究价值和良好的应用前景,并可实现对水质变化进行预测和预警的目的.

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干旱区资源与环境

《干旱区资源与环境》(月刊)创刊于1987年,由内蒙古农业大学主管,内蒙古农业大学沙漠治理研究所主办,CN刊号为:15-1112/N,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《干旱区资源与环境》主要面向干旱、半干旱地区从事资源合理利用、环境整治的有关科研单位、大学与行政管理部门。自创刊以来,始终服务于我国西部广大的科技工作者,刊物属综合性学术期刊,以发表研究成果为主。

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