作者：李晓菲; 徐长春; 李路; 宋佳; 张喜成降尺度cmip5气温降水多模式集合未来气候变化情景
摘要：利用Downscaled CMIP3 and CMIP5 Climate and Hydrology Projections(DCHP)提供的31个CMIP5降尺度数据和CRU逐月气温、降水格点数据集,通过评估PLS(偏最小二乘回归)、RR(岭回归)和EE(等权平均) 3种多模式集合平均预估模型对历史气候变化的模拟能力,确定最优集合方法,进而预估开都-孔雀河流域21世纪气候变化情景。结果表明:(1)所建立的PLS模型对流域的气温和降水具有较好的模拟能力,尤其对气温的模拟,r值均达到了0. 64以上,明显优于降水(0. 19~0. 36),但存在空间异质性;(2) 21世纪开都-孔雀河流域各子区气温呈显著增加趋势,且RCP8. 5情景下的增温速率[0. 58~0. 67℃·(10a)-1]是RCP4. 5情景下[0. 25~0. 31℃·(10a)-1]的2倍以上,21世纪中叶是2种情景产生明显差异的开始。整个流域增温速率由西北山区向东南荒漠区逐渐增大;(3)未来降水在不同排放情景下变化速率的分布状况略有不同,但均呈显著增加趋势,且RCP8. 5情景下的增加速率[1. 22%~1. 54%·(10a)-1]总体上高于RCP4. 5[0. 80%~1. 32%·(10a)-1]。
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