作者：高松; 方德贤; 陈贵川; 陈良吕; 吴钲低涡暴雨集合预报初值扰动物理过程聚类分析
摘要：利用ARPS和WRF模式,基于不同的物理过程参数化方案建立了一个多初值、多物理过程的中尺度集合预报系统,并对2015年8月16—18日发生在四川盆地的西南低涡暴雨过程进行试验分析。结果表明：建立的中尺度集合预报系统对此次暴雨过程有较好的预报能力,与确定性预报相比,降水集合平均以及概率预报等产品对暴雨的预报有一定的指示意义。初值扰动的集合预报对暴雨及以下量级的预报较优;物理过程扰动的集合预报对大暴雨及以上量级的预报较好;同时考虑2种扰动的集合预报总体上好于单因子扰动的集合预报,使降水预报效果得到明显改善。对天气系统（高空槽、低涡、切变线）以及气象要素（风场、水汽）的预报差异是造成＂好＂、＂坏＂成员预报效果差异的主要原因,且低层形势场（尤其是风场的预报）对初值及物理过程的扰动比高层要敏感。集合预报对大雨及以上量级预报技巧的提高有明显正贡献,但是对特大暴雨的预报不确定性很大,还有较大的改进空间。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
