作者：解毅; 王鹏新; 李俐; 荀兰; 张树誉土壤含水量小麦生育期估测作物生长模型粒子滤波关中平原
摘要：为了准确地获取2013—2015年关中平原冬小麦主要生育期土壤含水量（0~20 cm）的时空信息,基于Landsat-8遥感数据反演条件植被温度指数（CVTI）,并结合CVTI和实测土壤水分间的线性相关性构建土壤水分反演模型。应用粒子滤波（PF）算法同化基于CVTI反演的和CERES-Wheat模型模拟的土壤水分,得到以天为步长的土壤水分同化值,利用土壤水分实测值分别检验土壤水分模拟值、反演值和同化值的精度。结果表明,CVTI和实测土壤水分间的线性相关性显著,尤其在小麦拔节期和抽穗~灌浆期,其相关性达到极显著水平（P〈0.01）;土壤水分同化值和实测值间的线性相关性（r=0.96,P〈0.001）大于土壤水分模拟值和实测值间的相关性（r=0.71,P〈0.01）以及土壤水分反演值和实测值间的相关性（r=0.89,P〈0.001）;土壤水分同化值的均方根误差（RMSE）和平均相对误差（MRE）比土壤水分模拟值的RMSE和MRE分别降低了0.025 cm~3·cm~（-3）和2.70%,比土壤水分反演值的RMSE和MRE分别降低了0.016 cm~3·cm~（-3）和4.15%,同化过程提高了时间序列土壤含水量的估测精度。因此,基于CVTI和PF算法能够较为准确估测关中平原小麦主要生育期的土壤含水量。
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