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应用SVM模型对某县级水厂水源水指标的预测

作者:王婧; 黄艳; 曹艳; 张天华; 王丽; 何祖安化学耗氧量浊度支持向量机模型预测

摘要:目的 使用湖北省某县级自来水厂日常监测化学耗氧量数据进行浓度预测。方法 运用METLAB应用软件构建水质预测模型,并对湖北省枝江市水厂水源水化学耗氧量浓度和浊度进行预测。结果 建模后预测结果显示,水源水COD周均和月均数据相关系数较大,平均相对误差〈10.00%,模型拟合性能较好;浊度周均和月均数据建模相关系数较低,平均相对误差〉16.00%,模型拟合性能较差。结论 该模型可以用于预测COD浓度,周均效果优于月均,预测浊度效果较差,需进一步考虑其他算法进行预测。

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公共卫生与预防医学

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