作者：蒋炜; 夏小亮; 吴昱; 李镒冲社会健康保险精算分布拟合参数分布核密度估计
摘要：目的比较多种右偏、厚尾的多参数分布模型与非参数核密度估计在社会健康保险精算中的应用价值。方法应用Gamma分布、Weibull分布、Pareto分布、对数正态分布、Log-logistic分布、Pearson-V分布、逆高斯分布以及非参数核密度估计方法分别对2004年某市某社保人群全年住院医疗赔付额的年龄别、性别数据进行分布拟合比较。结果非参数核密度估计方法的拟合效果远优于各参数分布拟合方法。结论非参数核密度估计对数据依赖程度低,表现稳健,拟合效果理想,在社会保险精算中应用值得推广。
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