作者：裴颂文; 张俊格; 宁静数据预取帮助线程多核系统访存延迟梯度下降
摘要：对于非规则访存的应用程序，当某个应用程序的访存开销大于计算开销时，传统帮助线程的访存开销会高于主线程的计算开销，从而导致帮助线程落后于主线程。于是提出一种改进的基于参数控制的帮助线程预取模型,该模型采用梯度下降算法对控制参数求解最优值，从而有效地控制帮助线程与主线程的访存任务量，使帮助线程领先于主线程。实验结果表明，基于参数选择的线程预取模型能获得1.1~1.5倍的系统性能加速比。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
