作者：潘仲明 张恒无线传感器网络数据融合目标分类直觉模糊推理
摘要：针对WSN监测系统的目标检测与分类问题，提出一种基于直觉模糊推理（IFR）的多源数据融合方法。由模糊推理的思想，设计各状态变量的属性函数。根据目标声强变化和引起的地磁场变化的模型，设计模糊推理规则，并检验了所建规则的合理性。理论分析与仿真结果的对比表明算法能准确地对目标进行分类，且运算量小，适用于计算能力较弱的WSN节点。
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《国防科技大学学报》（CN：43-1067/T）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《国防科技大学学报》主要刊登航天工程、材料科学与工程、数学与系统科学、物理学、化学工程与技术、机械工程、控制科学与工程、电子科学与技术、信息与通信工程、管理科学与工程、计算机科学与技术、光学工程等学科领域的有创新性的论文，有创造性、实用性的技术成果报告，重要学术问题评述等。
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