作者：贺玲; 吴玲达; 蔡益朝; 谢毓湘; 雷震多媒体数据挖掘维度灾难相似度量
摘要：聚类是多媒体数据挖掘的重要任务之一，数据之间的相似性度量是聚类的基础和前提。多媒体数据的特征矢量通常都是数十维甚至数百维的，但传统的相似度量方式一般只适用于低维数据。在分析高维数据特性的基础上，提出了一个新的度量方式。通过使用一个特定的策略对原始数据空间进行网格划分，该方法较好地避免了噪声数据对高维数据相似性度量的影响。实验证明此方法是有效的．
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