作者：李冬冬; 杜耀华; 王正志广义隐markov模型viterbi算法基因识别
摘要：广义隐Markov模型是计算机基因识别的一种重要模型,它克服了传统隐Markov模型的状态段长成几何分布的缺陷,更加适合于计算机基因识别.其缺点在于计算量大,需要采用有效的简化算法.利用基因的结构特点,在不附加额外限制条件的情况下,提出了一种新的简化算法,其计算复杂度是序列长度的线性函数.对实际生物序列数据的测试结果表明了此简化算法的有效性.
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