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独立分量分析在液体火箭发动机故障检测中的应用

作者:任海峰; 胡小平; 魏鹏飞; 吴建军液体推进剂火箭发动机独立分量分析盲源分离故障检测故障诊断信号分离

摘要:针对液体火箭发动机试车中,因噪声干扰、不同源信号之间的混叠而造成的信号信噪比低、信号分析和特征提取难度大的问题,提出采用独立分量分析(ICA)法对液体火箭发动机试车信号进行分离,以提高信号的信噪比,并能实时反映各子系统工作过程,为数据分析、特征提取和故障检测与诊断提供可靠的信号.通过对某型液体火箭发动机热试车压强信号进行实例分析,验证了该方法的有效性.

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国防科技大学学报

《国防科技大学学报》(CN:43-1067/T)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《国防科技大学学报》主要刊登航天工程、材料科学与工程、数学与系统科学、物理学、化学工程与技术、机械工程、控制科学与工程、电子科学与技术、信息与通信工程、管理科学与工程、计算机科学与技术、光学工程等学科领域的有创新性的论文,有创造性、实用性的技术成果报告,重要学术问题评述等。

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