作者：王霖东基坑变形神经网络预测模型
摘要：城市地铁工程不断增长,基坑的开挖也越来越多,如何控制基坑对周边建筑物的影响已成为地铁施工关注的热点和难点.采用融合改进的GM（1,1）模型和神经网络,对基坑变形监测时间序列进行预测处理,同时将预测结果与改进的GM（1,1）、神经网络预测模型进行了定量的比较和分析.结果表明,提出的融合预测模型预测精度更高,为基坑变形监测预测提供了技术支持和参考.
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《国防交通工程与技术》（CN：13-1333/U）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《国防交通工程与技术》是国家科技部、新闻出版署批准，由国家交通战备办公室指导的技术性期刊。本刊的宗旨是贯彻实施主席“平战结合，造福人民”的伟大战略，推广应用现代科学技术最新成果，借鉴古今中外成功与失败的战例，为建设我国现代化国防交通工程体系提供技术服务。
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