作者：李美丽; 高楠; 折延宏; 陆爱国图像融合显著性特征
摘要：为了有效度量多聚焦图像中的聚焦区域,提出一种基于边缘和多特征选择的多聚焦图像融合算法。利用NSCT对源图像进行分解,对得到的低频子带系数采用基于边缘的融合策略;对于高频子带系数,通过拉普拉斯能量和、区域能量和方差提取邻域窗口的显著性特征,提出一种新颖的基于多特征选择的高频融合策略,该融合策略可以综合考虑区域特征的贡献,自适应的选取显著性特征和融合方法;最后进行NSCT 逆变换得到融合图像。实验结果表明,与常用的融合方法相比,在主观效果上,本文方法能够更有效保留源图像中的边缘和细节信息;在客观指标上,本文方法的融合图像在互信息、边缘保持度、熵、结构相似度以及标准差等客观评价具有明显的优势。
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