作者：刘国华; 李涛最大熵阈值距离变换标记提取梯度重构分水岭变换
摘要：针对图像中棒材识别问题,提出了一种新的标记分水岭的棒材分割识别方法,该方法结合距离变换与梯度重构对标记点进行限定,使用分水岭变换完成棒材识别。首先利用棒材图像低频部分进行阈值的自动提取,对区域对应的距离图中的局部极值点进行筛选。提取棒材图像中低频成份对应的局部极值区域,结合局部极值点得到前景标记。然后基于前景标记进行距离分水岭变换,将分水岭变换得到的脊线作为背景标记。最后对梯度重构以后的棒材图像基于标记进行梯度分水岭变换,得到棒材分割识别结果。本文方法一方面结合距离图进行标记点筛选及补充得到准确的棒材数目,有效解决了分水岭算法目标识别的过分割问题。另一方面保留了梯度图像分水岭变换后边缘定位准确的优点,得到完整的棒材轮廓。实验结果表明,该方法满足图像识别的实时性、鲁棒性、准确性要求,可将其应用于类圆目标识别及相关领域。
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