作者：任克强; 张静然叶脉边缘提取模糊增强改进canny算子隶属度函数自适应高斯滤波
摘要：针对植物叶脉边缘提取存在的问题，提出一种图像模糊增强与改进Canny算子相结合的叶脉边缘提取方法。该方法首先构造分段模糊隶属度函数对高低灰度进行不同处理，然后通过模糊增强函数来增强叶脉两侧邻接区域灰度对比度，最后对增强图像采用改进Canny算子提取叶脉边缘。改进Canny算子根据像素点与局部像素的均值差来自适应的应用高斯滤波，以减小滤波对边缘的平滑影响；采用Prewitt模板计算梯度幅值和方向，以减小噪声对梯度计算的影响；采用线性插值技术实现全向非极大值抑制，以更准确的实现边缘细化。实验结果表明，本文方法在低照度叶片和光照不均叶片下提取叶脉边缘的PsNR分别为51．1362dB和50．2174dB，与传统边缘提取方法及相关文献相比，本文方法对边界模糊性不敏感，可以更加有效地提取完整精细的叶脉边缘。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
