作者：王军; 姜志; 孙慧婷; 张新; 何昕方差估计形态学滤波阈值目标检测
摘要：针对红外弱小多目标图像背景杂波干扰严重、弱 小目标检测率低和目标跟踪困难的问题,提出一种 基于噪声方差估计的红外弱小目标快速检测与目标跟踪算法。首先采用改进的形态学 滤波抑制背景噪声, 对处理后的多帧图像进行方差估计初步突出目标像素；然后对其进行信噪比（SNR）估计得到整个图像序列像素得 分,图像中像素SNR高的被标记为目标像素；再对标记过的图像进行分块分析 ,准确提取出连续图 像序列中的目标像素；将检测出的目标像素作为Hough变换的目标跟踪算法的输入,设置双 阈值实现目标 的有效跟踪。实验结果表明,在复杂背景下的红外弱小目标提取中,基于噪声方差估计的目 标检测拥有较 高的检测概率和较低的虚警概率,将其获得的目标像素作为Hough变换的输入,不仅可以有 效跟踪目标, 而且简化了算法的复杂度,实现目标的快速提取和跟踪,具有很高的应用价值。
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