作者：陈广秋; 才华; 段锦; 刘广文融合准则
摘要：为了克服现有基于多尺度分解（MSD）的图像融合方法存在的某些缺陷，增强多模态图像的融合精度，提出了一种平移不变不可分离剪切波交换（TINST）结合交替非负最小平方投影梯度非负矩阵分解（NMF）的图像融合方法。首先利用TINST对源图像进行多尺度、多方向分解，得到一个低频子带和多个高频方向子带系数；然后将低频子带系数看作原始观测数据，采用交替非负最小平方投影梯度NMF算法进行融合，得到包含特征基的融合低频子带系数，将高频方向子带系数作为脉冲耦合神经网络（PCNN）的外部输入激励，经点火处理和判决选择算子选择，得到融合高频方向子带系数；最后应用逆TINST重构融合后的子带系数，得到融合图像。采用多组多模态图像进行融合实验，并对融合结果进行了客观评价。试验结果表明，本文提出的融合方法在主观和客观评价上均优于其他MSD融合方法。
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