作者：庞丹丹 隋青美 姜明顺高温传感网络支持度矩阵数据融合
摘要：为了提高耐高温传感网络检测精度并优化其性能，针对传统光纤布拉格光栅（FBG）传感网络结构测量精度低及可靠性差的缺点，设计了一种高精度高可靠传感网络结构；并基于多传感器数据融合原理，构建了改进的支持度矩阵数据融合模型对初始采样值进行融合处理。实验结果表明，290℃时，应用改进的支持度矩阵模型的传感系统测温估计值总绝对误差为o．220℃，且估计值波动幅度较小；20～290℃范围内，系统精度达到±0．2℃；当传感器发生故障时，构建的支持度矩阵模型稳健性好，传感网络测温可靠性高。本文的高温传感系统具有精度高、可靠性好和抗干扰能力强等特点，适用于实际工程的温度测量。
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