作者：严春满 郭宝龙 马义德 张旭图像分割区域生长征募
摘要：提出一种新的基于双层脉冲耦合神经网络（PCNN）的自适应图像分割算法。双层PCNN的前级以简化PCNN模型为基础,获得区域生长的种子;后级采用区域生长机制,征募区域内灰度相似像素,完成前级种子的生长。新算法PCNN的关键参数可自适应更新,避免了传统PCNN参数设置难的问题;区域生长机制强化了PCNN的区域特性。实验结果表明,新算法所得分割图像的区域连通性及边缘规整性得到进一步提高,发挥了PCNN应用于图像分割的优越性。
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