作者：戴小文 魏志强 苟先太视频镜头检测hilbert变换
摘要：对二维经验模式分解（BEMD）算法进行了改进,采用限定域的Delaunay三角剖分和三次插值得到极大值和极小值包络面,用基于限邻域经验模式分解（NLEMD）,即通过设定最大邻域（时宽）和采用邻域内局部自适应均值算法代替包络均值算法进行分解,给出了图像BEMD分解后内蕴模函数（I MF）1和2的Hilbert谱,以I MF2的瞬时振幅作为图像的特征向量,计算镜头转场中图像序列帧特征向量间的欧式距离。采用大量的视频镜头转场的样本进行实验,结果表明,剪切镜头查准率和查全率皆为98%;渐变镜头查准率86.4%,查全率87.6%。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
