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ROC 曲线评价红细胞参数在早孕妇女筛查地中海贫血中的应用价值

作者:林金端 李介华 朱振杰 黄振勇 张国志 叶...roc曲线地中海贫血平均红细胞体积平均红细胞血红蛋白含量红细胞分布宽度变异系数红细胞分布宽度标准差

摘要:目的:探讨早孕妇女平均红细胞体积( MCV)、平均红细胞血红蛋白含量( MCH)、红细胞分布宽度变异系数(RDW-CV)、红细胞分布宽度标准差(RDW-SD)等红细胞参数在地中海贫血筛查中的最佳临界值及其应用价值。方法收集243例早孕妇女地中海贫血基因诊断资料和血常规资料,采用受试者工作曲线( ROC曲线)确定早孕妇女MCV、MCH、RDW-CV、RDW-SD在地中海贫血筛查中的最佳临界值,并进行分析。结果(1)采用ROC曲线分析得出各指标曲线下面积( AUC)为AUCMCV >AUCMCH >AUCRDW-SD >AUCRDW-CV ,AUCMCV与AUCMCH间的面积差异无统计学意义(Z=0.046,P=0.482),其他各指标间的AUC差异有统计学意义(P<0.05);最佳临界值分别为MCV 79.7 fL、MCH 26.7 pg、RDW-CV 13.3%、RDW-SD 37.9 fL。(2)以所得临界值分析,各指标灵敏度比较:MCH(94.4%)>MCV(89.7%)>RDW-CV(83.3%)>RDW-SD(75.4%),特异度比较:MCV (92.3%)>RDW-SD(88.0%)>MCH(86.3%)>RDW-CV(68.4%)。(3)系列联合指标特异度最高为MCV+RDW-SD(99.1%),与各单项指标特异度比较,差异有统计学意义(P<0.05);平行联合分析灵敏度最高为MCH+RDW-SD(96.0%),与各单项指标灵敏度比较,差异有统计学意义(P<0.05)。结论采用ROC曲线分析的MCV、MCH最佳临界值对早孕妇女地中海贫血筛查有较好的应用价值。与单项检测相比,系列联合指标可提高诊断特异度,平行联合分析可提高诊断灵敏度,联合分析指标优于单项指标。

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广东医学

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