作者：黄蕙莉; 刘旺; 郭行端; 梁金花; 叶志东; ...糖尿病睡眠呼吸障碍筛查
摘要：目的分析STOP-Bang问卷在以糖尿病患者为基础的睡眠呼吸障碍疾病（SDB）筛查中的应用价值,并比较STOP-Bang问卷（SBQ）与Epworth嗜睡量表（ESS）、STOP问卷、Berlin问卷的预测价值。方法分析2014年7月-2017年12月在广东医科大学附属第二医院睡眠医学中心连续就诊进行整夜多导睡眠图（PSG）监测的糖尿病患者172例可疑SDB患者资料,包括STOP-Bang问卷、ESS评分、STOP问卷和Berlin问卷的全部项目及患者一般资料。根据呼吸暂停低通气指数（AHI）将患者分为正常组（AHI〈5次/h）、轻度SDB组（AHI 5~〈15次/h）、中度SDB组（AHI 15~〈30次/h）、重度SDB组（AHI≥30次/h）。统计各问卷筛查SDB的敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值,绘制受试者工作特征（ROC）曲线,比较各问卷筛查SDB的效能。结果以AHI≥5为诊断SDB的标准,STOP-Bang问卷的AUC曲线下面积（AUC）为0.705,Berlin问卷的ROC曲线下面积为（AUC）0.708,STOP问卷为0.714,对于SDB均有较好的预测价值。而ESS评分曲线下面积为0.668预测效能稍差。STOP-Bang问卷预测AHI≥5次/h、AHI≥15次/h、AHI≥30次/h的SDB患者的敏感性和特异度分别0.917和0.225、0.928和0.173、0.934和0.144;STOP问卷预测AHI≥5次/h、AHI≥15次/h、AHI≥30次/h的SDB患者的敏感性和特异度分别0.856和0.425、0.897和0.347、0.885和0.261;Berlin问卷为0.788和0.500、0.835和0.427、0.836和0.342。结论 STOP-Bang问卷、Berlin问卷对SDB均有较好的预测价值。STOP-Bang问卷可作为一种新的简便、有效、实用的SDB的筛查工具应用于临床糖尿病人群快速筛查SDB患者,可有效帮助临床医师快速着手解决糖尿病患者夜间缺氧情况,控制血糖。
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