作者：王雪梅; 李文申; 严璋电力变压器故障诊断应用bp网络组合神经网络隐层节点初始权值训练效果训练样本训练次数网络训练泛化能力影响程度dga流程图个数误差更改
摘要：以单隐层的BP组合神经网络在基于DGA的电力变压器故障诊断中的应用为例,在BP网络训练流程图的基础上,分别举例阐述了隐层节点个数、初始权值、训练误差、最大训练次数以及训练样本次序对网络训练效果和泛化能力的影响.指出这些因素的影响程度各不相同,具体应用时,可按照更改训练样本次序、调节隐层节点个数、初始权值、训练误差、训练次数的顺序依次更改网络的结构和相应的参数,以达到最佳的训练效果.
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