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基于n-gram及SVM的中文垃圾邮件过滤

作者:夏成锋垃圾邮件邮件过滤支持向量机人工神经网络

摘要:在基于内容的垃圾邮件过滤方法中,特征表达和分类算法十分重要,本文应用n-gram方法进行特征表达,以支持向量机(SVM)作为分类算法,并选取传统的人工神经网络(ANN)作为分类器作为对比,并采用不同大小的训练集和测试集来测试SVM及ANN的分类效果,观察训练集和测试集大小对于分类效果的影响。

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广东开放大学学报

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