作者:夏成锋垃圾邮件邮件过滤支持向量机人工神经网络
摘要:在基于内容的垃圾邮件过滤方法中,特征表达和分类算法十分重要,本文应用n-gram方法进行特征表达,以支持向量机(SVM)作为分类算法,并选取传统的人工神经网络(ANN)作为分类器作为对比,并采用不同大小的训练集和测试集来测试SVM及ANN的分类效果,观察训练集和测试集大小对于分类效果的影响。
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社
《广东开放大学学报》(CN:44-1719/G4)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《广东开放大学学报》坚持正确的办刊方针,以我国文化体制改革为契机,以提升学术质量为重心,以培育特色栏目为先导,以开放办刊为手段,以我校重点和特色学科专业建设为依托,立足本校,关注广东,面向社会学界。
统计源期刊
人气 205419 评论 72
省级期刊
人气 126983 评论 58
人气 83046 评论 64
人气 30743 评论 9