作者：刘洋teds故障预警图像识别
摘要：TEDS作为动车组运行途中状态监控的一种手段,在各铁路局均有成熟应用,通过图像对比的方式,发现故障时系统能够自动预警。目前.TEDS报警的准确率只有十万分之二左右,不能满足日常要求。文中通过对深度学习技术的研究,选择适合TEDS图像识别的模型,提升TEDS故障预警的准确率。
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《轨道交通装备与技术》（CN：32-1836/U）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《轨道交通装备与技术》以铁路机车车辆工业为主要报道内容，面向全路技术人员和技术工人，介绍国内外新技术、新工艺和新材料，及时报道各制造工厂、路局、段、所的各种实践经验，对广大工业、工艺技术人员和一线技术工人具有良好的借鉴作用。
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