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空间观测图像弱小目标检测方法

作者:韩艳丽 刘峰星空图像弱小目标检测最小二乘管道滤波能量累计

摘要:空间观测的星空图像中,由于恒星距离较远在图像中仅占几个像素,且存在大量噪声,因此很多信噪比较低的弱小目标被淹没。在预处理环节应将其有效地检测出来,降低后续目标识别和跟踪的虚警率。首先对星空图像的噪声模型进行了分析,通过最小二乘拟合法得到图像背景参数。利用两次检验的方法,首先对目标进行第一次粗验,利用管道滤波的方法进行第二次确认,滤除噪声得到目标。最后通过能量累积的方法对原图像中弱小目标进行增强。仿真实验结果表明了算法的有效性。

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光电技术应用

《光电技术应用》(CN:12-1444/TN)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《光电技术应用》主要刊登光电系统工程,光电探测,光电器件与材料,测试与试验,电路与控制,信号与信息处理,仿真与评估等光电技术及其应用论文。荣获2006年获信息产业部电子科技期刊年度进步奖。

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