主分量分析方法和二次判别分析方法应用于基因芯片数据分析

作者：胡煜基因芯片数据分析主分量分析

摘要：本文主要采用主分量分析方法和二次判别分析（QDA）有监督分类的方法来对基因芯片（微阵列）数据进行分析。PCA是一种提取海量的数据有效特征的有效方法。可以获得与原来基因芯片数据更为接近的成分的提取特征的效果。实验表明采用PCA方法事先对数据处理不可以提高基因芯片数据分析的准确性。得出结论可为工业应用提供科学依据。

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