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基于聚类算法的MOOCs学习者分类及学习行为模式研究

作者:马飞; 李娟openonline聚类算法学习行为学习效果统计分析

摘要:根据MOOCs平台上学习者的学习行为,利用基于离差平方和法的AHC层次聚类算法和K-means非层次聚类算法,对参加MOOCs课程的学习者进行了类别划分.研究和分析了不同类别学习者的学习行为对MOOCs学习效果的影响,并利用卡方检验和单因素方差分析对不同类型的学习者在课程完成率、课程成绩等方面做了详尽的对比分析.针对如何提高学生MOOCs学习效果及MOOCs课程的结构内容设计给出了建议,为进一步在高校中顺利开展MOOCs教育提供借鉴.

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广东工业大学学报

《广东工业大学学报》(双月刊)创刊于1974年,由广东省教育厅主管,广东工业大学主办,CN刊号为:44-1428/T,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《广东工业大学学报》主要刊登机械、材料、电气、电子、自动化信息、计算机、化工、环境资源、建筑、基础学科及有关交叉学科等方面的学术论文,研究报告,并选登具有新风解的学术争鸣文章。

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