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公交IC卡数据客流预测模型研究

作者:谢振东; 刘雪琴; 吴金成; 冷梦甜ic卡数据多元线性回归客流分析

摘要:为解决我国大城市工作上下班高峰期公交线路客流不均衡的问题,提出以公交路线一卡通数据为研究对象,综合考虑天气类型、温度和风力多个因素对客流的影响,利用多元线性回归模型建立公交工作日高峰期各时间段客流模型.最后通过一卡通大数据对模型进行了验证,证明多元线性回归模型能够准确且快速地预测高峰时间段的客流量,实现了通过公交线路客流预测缓解城市工作日高峰期出行拥堵的问题.

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广东工业大学学报

《广东工业大学学报》(双月刊)创刊于1974年,由广东省教育厅主管,广东工业大学主办,CN刊号为:44-1428/T,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《广东工业大学学报》主要刊登机械、材料、电气、电子、自动化信息、计算机、化工、环境资源、建筑、基础学科及有关交叉学科等方面的学术论文,研究报告,并选登具有新风解的学术争鸣文章。

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