作者：赵梓城etc人工智能学习激光检测稽查管理系统
摘要：根据ETC车道设备布局,结合ETC车辆逃费现状,分析ETC系统防逃费体系,提出运用人工智能深度学习、特征判别、多源数据分析比对模型、激光检测等技术,设计ETC车道防逃费稽查体系,形成了智能防逃补漏的稽查管理系统,经实践应用,取得了良好效果。
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《广东公路交通》（CN：44-1275/U）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《广东公路交通》主要面向广东公路交通系统，并与全国公路交通系统科研、水利、林业、市政等行业的相关单位对流。坚定不移地贯彻“科学技术必须面向经济建设”的方针，紧密结合广东公路交通环境建设，及时报导科技成果，交流技术经验，反映水平动向，传播新技术、新工艺、新材料，为推动广东公路交通科技发展发挥积极的作用。
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