作者：杨斯涵目标尺度小目标检测自适应尺度拉普拉斯尺度空间
摘要：传统的光电成像跟踪系统中，通常采用固定尺度的滤波器对图像中的小目标进行检测。由于目标与系统距离的改变，通常会带来其成像特征尤其是大小的不断变化，这种特点导致传统的固定尺度检测器难以适应目标大小的改变，无法获得最优的提取结果。针对这一问题，提出了一种尺度自适应的小目标检测方法。基于拉普拉斯尺度空间理论，利用对尺度归一化的拉普拉斯图像的分析，达到了目标信号增强的同时抑制背景杂波的效果，分别在空间与尺度上求得了最优的目标特征参数，完成了对不同尺度最优的小目标检测。通过仿真与外场试验表明，该方法显著提高了系统对小目标尤其是大小不断变化目标的检测能力。
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