作者：蔡洪 何强 韩壮志 尚朝轩空间平滑局部保持投影laplacian平滑isar二维像目标识别雷达成像
摘要：由于目标运动及其所处环境的复杂性，雷达目标数据之间往往呈现出局部的非线性，如果采用传统的线性子空间方法降维，必将会使雷达目标识别性能有所下降。基于以上原因，论文在详细分析ISAR二维像非线性流形结构特点的基础上，将流形学习方法中的空间平滑局部保持投影（Spmially Smooth Locality Preserving Projections，SSLPP）算法应用于ISAR二维像的特征提取和维数约简，并采用七近邻分类器对三类飞机目标进行了识别。与传统的子空间方法相比，SSLPP算法充分考虑了图像中各相邻像素之间的相关性，因而可获得更多的图像空间局部信息。仿真实验结果表明，与PCA、LDA、LPP等算法相比，该方法具有更好的识别性能。
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