作者：吴一全 潘喆 吴文怡图像处理阈值分割二维直方图区域斜分快速递推算法
摘要：本文指出了现有二维直方图区域直分法中存在明显的错分，提出了二维直方图区域斜分方法，即通过与主对角线平行的四条斜线将直方图分成内点区、边界点区和噪声点区，并按灰度级与邻域平均灰度级之和的大小进行分割。该方法可以运用于所有的基于二维直方图的阈值分割。文中导出了基于二维直方图区域斜分的Tsallis—Havrda-Charvat熵阈值选取公式及其快速递推算法，给出了分割结果和运行时间。与基于二维直方图直分的Tsallis-Havrda-Charvat熵原始算法相比，本文提出的基于二维直方图斜分的Tsallis-Havrda-Charvat熵阈值分割算法，使分割后的图像内部区域均匀，边界形状准确，更有稳健的抗噪性，其运行时间减少了五个数量级。
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