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基于人眼视觉特性的邻域自适应模糊增强算法

作者:冷寒冰; 王先; 刘上乾图像增强自适应增强人眼视觉特性图像消模糊领域自适应噪声

摘要:针对灰度适中时人眼分辨力较强的视觉特性,利用Prewitt算子求得梯度图像,并在隶属函数的定义中引入像素的邻域均值分量,对梯度图像进行模糊域的自适应增强.实验证明该算法克服了传统模糊增强算法会对噪声点进行增强的缺点,在增强图像细节的同时有效地抑制了图像的噪声.

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光电工程

《光电工程》(CN:51-1346/O4)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《光电工程》刊登内容包括工程光学和光电技术方面的学术论文和技术报告,主要有自适应光学,应用光学,微光学,光电捕获跟踪测量技术,光学设计,薄膜光学,自动控制,电视技术,激光技术,光刻,精密刻划和光电传感技术,光通信,光计算,以及光学方面的其它高新技术。

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