HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

基于局部密度聚类算法的变压器故障状态评估

作者:罗伟明; 吴帆; 黄业广; 吴杰康; 覃炜梅; ...油中溶解气体局部密度聚类算法三比值法归一化处理变压器故障评估

摘要:为提高油浸式电力变压器故障状态评估的准确性,结合局部密度聚类(local density clustering,LDC)算法和三比值法提出一种变压器故障状态评估方法——以油中溶解气体为研究对象,对气体数据进行LDC处理,以最后聚类结果作为故障状态评估模型及结合三比值法对新数据进行故障评估。该方法在弥补聚类方法无法准确反映故障状态和三比值法编码不全、编码太片面等不足的同时,在变压器状态发生变化时能随着新数据的输入自主修正故障状态评估模型。不同实验结果表明该方法用在变压器故障评估中,具有较高的故障评估准确率,并且当出现未知故障时能有效修正所搭建故障状态评估模型,可以在一定程度上反映变压器故障状态,保证变压器正常、安全运行。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

广东电力

《广东电力》(CN:44-1420/TM)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《广东电力》坚持刊物的创新性、学术性、科学性、实用性和可读性,为电力、电机工业生产、建设和科学研究事业的发展起到积极的促进作用。获奖情况:中国期刊方阵“双效”期刊;广东省优秀科技期刊一等奖;广东省优秀期刊奖。

杂志详情