作者：伍莹宏; 龙新峰; 梁平社会用电量神经网络模型热化学储能太阳能热力发电
摘要：社会用电量预测是电力系统的重要工作之一.本文采用BP神经网络对广东省全省用电量进行了预测,所得仿真模拟值与历史数据基本吻合,表明BP神经网络预测模型有较高的预测精度.基于预测结果,对可再生能源发电,特别是氨基热化学储能式太阳能热力发电在广东省的发展进行了展望.
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《广东电力》（CN：44-1420/TM）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《广东电力》坚持刊物的创新性、学术性、科学性、实用性和可读性，为电力、电机工业生产、建设和科学研究事业的发展起到积极的促进作用。获奖情况：中国期刊方阵“双效”期刊；广东省优秀科技期刊一等奖；广东省优秀期刊奖。
北大期刊、统计源期刊
人气 84660 评论 73
统计源期刊
人气 52436 评论 51
北大期刊、CSCD期刊、统计源期刊
人气 50621 评论 53
部级期刊
人气 42050 评论 68
