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Armijo型线搜索下一种共轭梯度法的收敛性

作者:周光明共轭梯度法armijo型线搜索收敛性

摘要:对无约束非线性规划问题,本文分别在两种不同的Armijo型线搜索下证明了Liu-Storey共轭梯度法的所有搜索方向都是充分下降的,并进一步证明了该算法是全局强收敛的。对另一种放松了函数值下降条件可以获得更大步长的Armijo型线搜索,本文还证明了该算法是全局强收敛的。

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工程数学学报

《工程数学学报》(CN:61-1269/O1)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《工程数学学报》是数学的理论方法与信息科学、现代工程、高新技术相结合的综合性学术刊物,侧重数学在科学技术及社会经济发展中的应用,主要刊登工业、应用数学方面的研究论文和相关的数学建模与计算方法、以及应用数学理论与方法方面的学术论文与综述。

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