作者：孙菁; 陈安全; 王少梅配色色彩意象感性工学倒传递神经网络遗传算法
摘要：由于科技的进步和消费者意识的提高，加快了产品的生命周期，如何帮助设计师掌握消费者的感觉，提高产品创新的时效性，是一个不容忽视的问题．从感性工学的理论和知识出发，将目标产品（电话计费器）划分为色块的组合构成，以配色理论制作配色意象问卷，运用倒传递类神经网络学习的特性模拟配色意象评价模式，再通过遗传算法调适与更新的特性搜寻最符合需求意象的配色组合．研究结果显示：通过实验，依据类神经学习与遗传演算推演出的配色组合方式，最终可以架构系统而得以顺利执行，并且提供配色子代的样本作为建议．由本研究的结果可建立一个评估色彩感性的决策支持系统，藉以加快设计流程，辅助设计师以比较有效率且客观的方式进行产品色彩设计．
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