作者：王晓东 康顺多目标遗传算法前馈神经网络数值模拟轴流压气机弯掠叶片
摘要：本文研究了采用多目标优化算法NSGA—II与前馈神经网络的耦合优化方法的收敛性问题。提出了一种改进的拥挤距离和coarse-to-fine的迭代策略，有效地解决了原耦合方法不收敛的问题。在此基础上，提出了基于数值模拟和耦合优化方法的多目标气动设计框架，并对转子37进行了三目标优化。优化结果表明，多目标优化结果的气动性能优于单目标优化结果。同时，多目标优化可以提供多种可选择方案，具有很高的实用性。
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