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基于经验模态分解的速度脉冲型地震动量化识别

作者:杨成; 唐泽楠; 常志旺; 黄国庆; 徐腾飞脉冲自适应分解平滑去噪非对称性量化识别

摘要:对近场速度脉冲型地震而言,其速度时程的主脉冲形状通常是不对称的,为了克服该现象对量化识别速度脉冲型地震动带来的影响,基于经验模态分解(EMD)良好的自适应分解能力,该文建立了以本征模态函数(IMF)重构为基础的速度脉冲量化识别方法。使用该方法进行信号重构之后,能够有效实现信号的去噪平滑,进而通过峰点法(PPM)较为准确地确定脉冲周期,最终通过其能量大小定义脉冲特征,该文还将该方法拓展到了多脉冲识别,并在脉冲方向的显著性方面进行了验证。研究结果表明:相比其他手段,基于IMF重构的脉冲量化识别方法能够更有效地识别不对称脉冲记录,具有更好的工程适用性。

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工程力学

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