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精英区域学习的转轴人工蜂群算法

作者:熊小峰; 尹雅丽; 郭肇禄; 吴志健人工蜂群算法精英区域学习搜索策略转轴法

摘要:针对人工蜂群(ABC)算法在解决复杂优化问题时容易出现收敛速度慢、开采能力不足的问题,提出了一种精英区域学习的转轴人工蜂群(ERABC)算法。在ERABC算法中,通过执行区域学习方法构建精英池,并利用精英池改进其搜索策略,同时在每一代中以一定的频率对最优解执行转轴法(RM)局部搜索。在20个包含单峰、多峰和偏移函数的基准测试函数上,分析了ERABC算法中改进策略的有效性,并与多种新近的改进ABC算法和演化算法进行了比较实验。实验结果表明,提出的算法在保证精英池中个体多样性的同时加快了算法的收敛速度,RM有效地提高了算法的开采能力。

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工程科学与技术

《工程科学与技术》(双月刊)创刊于1957年,由中华人民共和国教育部主管,四川大学主办,CN刊号为:51-1773/TB,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《工程科学与技术》主要刊登水利与土木工程、化学与化学工程、材料科学与工程、机械工程、信息工程、电气工程、环境科学与工程、应用物理等工程学科方面研究、开发以及应用的有创造性的学术论文。优先刊登科学与技术领域中探索研究的新成果以及得到自然科学基金资助或重大攻关项目的科研成果。读者对象为高等院校理工类师生、科研人员和工程技术人员。 

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