作者：鲜义川; 李健; 李智压缩感知混沌序列测量矩阵优化算法
摘要：基于混沌序列具有良好伪随机性的特点来构造测量矩阵,提出了2种基于调整混沌测量矩阵列向量顺序的优化算法。第1种方法是分析信号稀疏向量中系数,对恢复信号贡献值最大的系数,选用混沌自适应测量矩阵最优的向量进行采样。第2种方法是对稀疏向量不均匀采样。通过理论分析和实验仿真结果证明了采用混沌构造测量矩阵的可行性。实验仿真结果还表明了混沌构造测量矩阵的恢复效果比高斯随机测量矩阵和伯努利测量矩阵的恢复效果更好,并且提出的2种优化算法在相同的压缩比下都能显著地提高信号恢复的效果。
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