作者：任亚峰; 姬东鸿; 尹兰机器学习半监督学习计算语言学虚假评论
摘要：已有的虚假评论识别方法主要采用启发式策略或简单特征建模。针对这些方法的不足,提出使用机器学习方法识别虚假评论。首先整合计算语言学与心理语言学的知识对评论文本进行建模,使用全监督学习算法来评价不同特征建模的性能,选出最好的特征组合。为了提高识别性能,设计2种半监督学习算法充分利用大量的未标注文本。实验结果证实所提算法超过当前的基准。
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《工程科学与技术》（双月刊）创刊于1957年，由中华人民共和国教育部主管，四川大学主办，CN刊号为：51-1773/TB，自创刊以来，颇受业界和广大读者的关注和好评。 《工程科学与技术》主要刊登水利与土木工程、化学与化学工程、材料科学与工程、机械工程、信息工程、电气工程、环境科学与工程、应用物理等工程学科方面研究、开发以及应用的有创造性的学术论文。优先刊登科学与技术领域中探索研究的新成果以及得到自然科学基金资助或重大攻关项目的科研成果。读者对象为高等院校理工类师生、科研人员和工程技术人员。
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