作者：何凌; 袁亚南; 尹恒; 张桠童; 张劲; 刘奇...腭裂语音高鼻音香农能量mel倒谱系数高斯混合模型识别器
摘要：为了对腭裂语音的高鼻音进行等级区分，提出基于声学特征参数分析的腭裂语音高鼻音等级自动识别算法，提取基于香农能量和Mel倒谱系数（Melfrequencycepstrumcoefficient，MFCC）的S-MFCC作为声学特征参数，结合高斯混合模型（Gaussianmixturemodel，GMM）分类器实现对腭裂语音4类高鼻音等级（正常、轻度、中度和重度）的自动识别。实验结果表明，提出的自动识别算法取得了较高的高鼻音类别正确识别率，对4类高鼻音的平均识别率达到79％以上，其中，提出的S-MFCC参数取得了85％的平均正确识别率，优于传统的香农能量算法、MFCC算法，具有较高的临床应用价值。
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