作者：程伟平; 陈一帆河流糙率先验信息反演模型
摘要：在河流糙率反演过程中,由于水文观测信息比较稀缺,一般都是欠定或混定模型,容易由于观测噪声造成反演计算不稳定或反演结果偏离实践经验较大的问题。针对该问题,以糙率估计值作为正则化条件,构造了一个兼顾水文观测信息和糙率经验信息的反演模型,用来改善反演结果合理性、提高数值计算稳定性。应用河网数值仿真和实例分析了模型的数值稳定性、解的唯一性和结果可靠性等特征。结果表明：基于先验信息的河流糙率广义反演方法,能够有效地进行河流糙率的率定,较好地解决了信息量不足所引起的数值稳定性问题,且率定结果接近真实解。
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