作者：张瑜; 李涛; 吴丽华; 夏峰人工免疫系统tspmhc抗体克隆算法优化
摘要：为解决传统求解TSP问题（Traveling Salesman Problem）的方法所固有的组合爆炸问题,提出了一种新的基于MHC（Major Histocompatibility Complex,主要组织相容性复合体）的抗体克隆优化算法（Antibody Clone Optimization Algorithm inspired by MHC,COAMHC）。该算法应用MHC分子单倍型特性将优秀抗体基因保存为MHC串,并通过疫苗接种遗传至子代以增强其局部搜索能力;应用MHC分子多态性并通过基因突变以及随机引入新抗体基因来提高抗体群多样性,以增强其全局搜索能力。通过TSP问题的仿真实验表明,该算法在收敛速度、和求解精度方面比经典克隆选择算法CLONALG性能更好。
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