作者：薛新华; 陈群广义回归神经网络砂土液化危害等级评价
摘要：影响砂土地震液化的因素复杂且具有随机性和不确定性。神经网络方法不仅能考虑定量因素，而且能考虑定性因素的影响，因而神经网络方法适用于解决非确定性的砂土地震液化评价问题。在分析广义回归神经网络的基本原理和算法基础上，建立了砂土液化危害等级评价的广义回归神经网络模型。然后用收集到的工程实例样本对该模型进行训练和检验，并与BP神经网络判别结果进行对比。结果表明，广义回归神经网络性能良好、预测精度高，是砂土地震液化危害等级评价的一种有效方法。
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