作者：李祚泳; 汪嘉杨; 邬敏; 刘智勇禁忌搜索神经网络径流预测
摘要：BP算法具有学习效率低、收敛速度慢和易陷入局部极值的局限,针对此不足,提出将禁忌搜索算法与前向神经网络相结合方法,即采用禁忌技术指导神经网络的参数调整,从而使参数调整过程中避免了局部邻域搜索,具有收敛于全局最优的能力。该方法应用于新疆伊梨河雅马渡站年径流量的预测建模,并与用传统BP算法的预测建模相比较,结果表明:基于禁忌搜索的前向神经网络优化算法不仅提高了算法效率,而且预测精度也有一定的改善。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
