作者：向勇; 唐常杰; 曾涛; 刘胤田; 乔少杰多目标优化进化算法高维基因表达式编程
摘要：目前的多目标优化进化算法在高维的决策空间中收敛性能不佳,针对这个问题,提出了基于基因表达式编程的多目标优化算法GEPMO,主要工作包括：提出了新的个体编码方案,分离了值基因和位置基因;设计了新的算子;分析了GEPMO的编码空间;提出了GEPMO的框架。在标准测试函数上的实验结果表明了新算法的有效性,在高维决策空间中GEPMO能够覆盖SPEA算法的结果集87.5%,但SPEA覆盖GEPMO仅为5%。
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